python

1.三种乘法的规则

• np.multiply()：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

  A=np.arange(1,5).reshape(2,2)
  B=np.arange(0,4).reshape(2,2)
  C=np.multiply(A,B)
  A,B,C

D=np.multiply(np.matrix(A),np.matrix(B))
D

​ 对于两者格式不一致的情况:输出为逐行与后面的列相 乘，注意前者的宽度和后者的长度一致.

E=np.arange(0,2)
F=np.multiply(np.matrix(A),np.matrix(E))
A,E,F

• np.dot():对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加；对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算

D=np.arange(1,5)
E=np.arange(0,4)
F=np.dot(D,E)
D,E,F

A=np.arange(1,5).reshape(2,2)
B=np.arange(0,4).reshape(2,2)
C=np.dot(A,B)
A,B,C

​ 是矩阵就直接进行矩阵乘法：和正常矩阵的操作一样

D=np.arange(1,5)
E=np.arange(0,4)
F=np.dot(np.matrix(D).T,np.matrix(E))
G=np.dot(np.matrix(D),np.matrix(E).T)
D,E,F,G

• *:对数组执行对应位置相乘;对矩阵执行矩阵乘法运算

A=np.arange(1,5).reshape(2,2)
B=np.arange(0,4).reshape(2,2)
C=A*B
A,B,C

D=np.dot(np.matrix(A),np.matrix(B))
D