由于对线性代数相关的内容不是很清楚，这里写一篇矩阵与特征值的相关的知识作为补充
New York is 3 hours ahead of California
You are very much ON TIME, and in your TIME ZONE Destiny set up for you.
Take It Back
作者链接：【QQ音乐】https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/u?__=DhhAlPDR4lPz；【酷狗音乐】https://m.kugou.com/share/?chain=1It32a4zwV3&id=1It32a4zwV3&forward=true；【B站】https://b23.tv/kKtSvgC
第二周附加内容
第二周的附加内容，代码实现：一个多维线性回归应该如何实现的整体思路和代码框架
第二周
这是学习机器学习的第二周课程笔记，记录在此
Target
发表于
分类于
杂记
记录一些需要实习可能学习的东西,需要具备的要求：对口项目，大厂实习，高质量论文，学历（院校，硕士以上）
Incremental Learning
增量学习
PCA降维
笔者从学习机器学习到后续对PCA都是一知半解，其中的理论公式推导等部分让人头大，孱弱的数学基础也让人难以招架PCA的各种知识点，因此在这次重新学习PCA过程中将自己的学习过程做一个梳理，也算是对整体结构进行一个重新说明和把握，希望在掌握PCA的同时也能对大家有所帮助。
hello, my blog
这是我的第一个blog，解决了一些东西，但是还有很多的问题没有解决，希望后面能进行更改。
第一周
这是学习机器学习的第一周课程笔记，记录在此